# 介護のAI活用｜記録・ケアプラン・見守り・スケジュールの4つの使い道と注意点【2026年】

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- 公開: 2026-11-07／更新: 2026-11-07
- 編集: 介護ツールナビ編集部（https://kaigo-tool-navi.com/editorial-policy）
- 要約: 介護のAI活用の主な使い道は、記録の下書き、ケアプランの作成支援、見守りセンサーの検知、訪問・送迎のスケジュール作成です。厚生労働省の実証ではスケジュール作成の時間が減りましたが、調査の対象は数人です。中間とりまとめの位置づけ、公的な実証の数字、個人情報の注意点を一次資料で整理します。

介護のAI活用は、介護の業務にAIを使って負担を減らす取り組みで、主な使い道は**記録の下書き、ケアプランの作成支援、見守りセンサーの検知、訪問・送迎のスケジュール作成**です。厚生労働省の令和7年度の実証では、スケジュール作成・調整の時間が通所で7.8分、訪問で36.8分減りました（1人1日480分換算。対象は数人）。AIの出力は職員が確かめて確定します。

国は文書の原案作成に生成AIを使うことを業務効率化に役立つと位置づけつつ、信頼性とセキュリティの問題も挙げています。使い道ごとに、できることと確かめる点を分けて書きます。

## 国の位置づけ：原案作成は効率化に資する、留意点は実証で明らかにする

「2040年に向けたサービス提供体制等のあり方」検討会の中間とりまとめ（令和7年4月10日）は、計画書やサービス担当者会議の議事録の原案を生成AIで作ることは業務効率化に資するとしました。同じ段落で、AIの信頼性やセキュリティ等の問題があるとし、実証で効果と利用上の留意点を明らかにするとしています。

ケアプランについては「AIによるケアプランの作成支援」をどう現場に組み込むか検討が必要、という書き方です。この記述は令和7年7月のとりまとめにも引き継がれました。

デジタル行財政改革 取りまとめ2026（令和8年7月7日）も、AI活用を含めた介護テクノロジーの開発・導入支援を進めることが重要としています。

介護向けの生成AIに絞った厚生労働省の手引きがあるかは、2026年11月7日時点の検索では確認できず、不明です。確認先は厚生労働省の[介護分野の生産性向上のページ](https://www.mhlw.go.jp/stf/kaigo-seisansei_information.html)と、都道府県の相談窓口です。

## AIの使い道は4つに分けて考える

次の4分類は当サイトの整理です。

| 使い道 | AIがすること | 人が確かめること | 当サイトのカテゴリ |
|---|---|---|---|
| 記録 | 音声の文字起こしと要約 | 聞き違い、数字、利用者名 | [音声入力・AI記録](https://kaigo-tool-navi.com/categories/voice-record) |
| ケアプラン | 文章の提案、状態の予測 | 本人の意向との整合 | [ケアプラン作成支援](https://kaigo-tool-navi.com/categories/careplan) |
| 見守り | 離床や睡眠などの検知 | 通知の優先順位と対応 | [見守りセンサー](https://kaigo-tool-navi.com/categories/monitoring) |
| スケジュール | 訪問・送迎の順番の案 | 利用者の事情、職員の相性 | 掲載なし |

### 記録：話した内容を下書きにする

記録のAIは、話した内容や会話を文字にし、記録の形に整えます。重点分野の「介護業務支援」の定義には、介護業務に伴う情報を収集・蓄積し、記録や職員間のコミュニケーションなどに活用する機器・システムが含まれます。

方式は4つあり、向き不向きが異なります。[介護記録の音声入力・AIの解説](https://kaigo-tool-navi.com/blog/kaigo-kiroku-onsei-nyuryoku)で整理しています。訪問看護の場合は[訪問看護のAI活用](https://kaigo-tool-navi.com/blog/houmon-kango-ai)を参照してください。

- [ミルモレコーダー](https://kaigo-tool-navi.com/tools/milmo-recorder)（株式会社ウェルモ）料金: ¥5,000／月〜（月額制）／無料で試せる: あり／編集部スコア 4.0
- [キロクン](https://kaigo-tool-navi.com/tools/kirokun)（合同会社SUTEKINA JIKAN）料金: ¥5,000／月〜（月額制）／無料で試せる: あり／編集部スコア 3.0
- [訪問看護マナ（神マナ）](https://kaigo-tool-navi.com/tools/houmonkango-mana)（株式会社ライフシフト）料金: 月額制／無料で試せる: あり／編集部スコア 3.0

編集部スコア順（2026年11月10日時点）。当てはまる8本のうち3本。すべて: https://kaigo-tool-navi.com/categories/voice-record

### ケアプラン：提案を受けて、ケアマネが決める

ケアプランのAIには、文章を提案するものと、状態の変化を予測して提案するものがあります。厚生労働省の資料（令和4年度予算の時点）は、平成29年度から令和4年度までのホワイトボックス型AIによるケアプラン作成支援の調査研究を紹介し、AIの精度向上には過去データから得られない情報の組み込みなどの課題が残るとしていました。その後の状況は、この資料からは分かりません。

製品の違いは[ケアプラン作成支援の一覧](https://kaigo-tool-navi.com/categories/careplan)で比べられます。ケアプランの共有は[ケアプランデータ連携システムの解説](https://kaigo-tool-navi.com/blog/careplan-data-renkei-system)に書いています。

- [AI予測くん](https://kaigo-tool-navi.com/tools/ai-yosoku-kun)（株式会社日本ケアコミュニケーションズ）料金: ¥3,000／月〜（月額制）／無料で試せる: あり／編集部スコア 3.0
- [SOIN（そわん）](https://kaigo-tool-navi.com/tools/soin)（株式会社シーディーアイ）料金: ¥8,000／月〜（月額制）／無料で試せる: 記載なし／編集部スコア 3.0
- [むすぼなAI](https://kaigo-tool-navi.com/tools/musubona-ai)（株式会社やさしい手）料金: 初期費用＋従量課金／無料で試せる: 記載なし／編集部スコア 2.5

編集部スコア順（2026年11月10日時点）。当てはまる8本のうち3本。すべて: https://kaigo-tool-navi.com/categories/careplan

### 見守り：センサーの検知をケアに使う

見守りでは、センサーで利用者の状態を把握します。厚生労働省の資料は、AIを活用した介護ロボットの例の1つに見守り機器を挙げています。夜間の配置との関係は[夜勤の配置と見守りの解説](https://kaigo-tool-navi.com/blog/yakin-haichi-mimamori)で整理しています。

- [ライフリズムナビ+Dr.](https://kaigo-tool-navi.com/tools/liferhythmnavi-plus-dr)（エコナビスタ株式会社）料金: ¥1,500／月〜（月額制）／無料で試せる: 記載なし／編集部スコア 3.5
- [ライブコネクト](https://kaigo-tool-navi.com/tools/liveconnect)（株式会社Z-Works）料金: 月額制／無料で試せる: あり／編集部スコア 3.5
- [見守りAIカメラ KaigoDX](https://kaigo-tool-navi.com/tools/kaigodx)（株式会社Opt Fit）料金: ¥1,200／月〜（月額制）／無料で試せる: 記載なし／編集部スコア 3.5

編集部スコア順（2026年11月10日時点）。当てはまる19本のうち3本。すべて: https://kaigo-tool-navi.com/categories/monitoring

### スケジュール：訪問と送迎の組み立て

スケジュール作成には公的な実証の数字があります。第263回介護給付費分科会の資料2に、令和7年度の実証結果が載っています。

**数字: スケジュール作成・調整時間の変化（1人1日480分換算）**

- **7.8分減** 通所系の送迎（44.1分から36.3分。事前n=7、事後n=6）
- **36.8分減** 訪問系の訪問（85.0分から48.2分。事前n=9、事後n=7）

対象はスケジュール作成を担当する職員で、人数は数人です。事後の値は事後②（通所は事後①で34.0分、訪問は45.5分）です。5日間の自記式の調査で、短時間勤務なども含めて480分に換算した値です。どの事業所でも同じ時間が減るという数字ではありません。

ヒアリングでは、訪問系で「AIが組んだスケジュールを微調整して運用しているが、心理的負担が大きく軽減した」という声がありました。一方で通所系では、前週のスケジュールをコピーして手作業で直すことも多く、Excelでの運用と変わらない印象という声もありました。訪問系では、慣れるまでに2〜3か月かかったという声もあります。

## AIに入れてよい情報を、先に決める

介護記録には病歴や心身の状況が書かれています。個人情報保護委員会と厚生労働省のガイダンス（令和8年4月一部改正）は、医療・介護関係事業者の個人情報の扱いを定めており、要配慮個人情報の取得や第三者提供は原則として本人の同意が要るとしています。

導入の前に、次の4点を決めます。

**関係: AIの出力が記録になるまで**

職員の入力（音声やメモ） →（送信） AIの処理（契約した範囲で） →（下書き） 職員の確認（数字と名前を見る） →（確定） 記録（修正の履歴を残す）

- **入力してよい情報**: 利用者名を入れてよいか、仮名にするか
- **使うサービス**: 無料の一般向けサービスか、事業所として契約したサービスか。契約の場合は委託としての扱いも確かめる
- **学習への利用**: 入力した内容がAIの学習に使われるか、規約で確かめる
- **確定する人**: 誰が確かめて、いつ確定するか

生成AIの注意喚起の内容と個人情報の整理は、[介護記録の音声入力・AIの解説](https://kaigo-tool-navi.com/blog/kaigo-kiroku-onsei-nyuryoku)に、ソフトの安全面の確認項目は[介護ソフトのセキュリティ確認](https://kaigo-tool-navi.com/blog/kaigo-soft-security-kakunin)に書いています。

## 導入の順番：業務を決めてからAIを選ぶ

AIから選ばず、時間のかかっている業務から選びます。

**手順: 介護のAIを導入する手順**

1. 時間のかかる業務を測る — 記録、計画、シフトなどの時間を1週間書き出す
2. 1つの業務に絞る — 2つ以上を同時に始めない
3. 入力してよい情報を決める — 利用者の同意の取り方も併せて確かめる
4. 少人数で試す — 無料体験のある製品は、実際の業務で使う
5. 確認の手順を決める — 確定する人と時点を決める

生産性向上の委員会で進める場合は[生産性向上委員会の解説](https://kaigo-tool-navi.com/blog/seisansei-kojo-iinkai)を、費用は[介護テクノロジーの補助金](https://kaigo-tool-navi.com/blog/kaigo-technology-hojokin)を参照してください。管理者向けの見方は[管理者向けページ](https://kaigo-tool-navi.com/for/manager)にまとめています。

## よくある質問

### 介護で生成AIを使ってよいのですか？

禁止する規定は、この記事で確かめた資料の中にはありません。中間とりまとめは、計画書や議事録の原案作成への活用は業務効率化に資するとしつつ、信頼性とセキュリティの問題を挙げています。個人情報の扱いは事業所で決めてから使います。

### AIが作った介護記録をそのまま使えますか？

そのままにせず、職員が確かめて確定します。数字、薬の名前、利用者名は聞き違いが出ることがあります。

### AIで業務時間はどのくらい減りますか？

厚生労働省の令和7年度の実証では、スケジュール作成・調整の時間が通所で7.8分、訪問で36.8分減りました（1人1日480分換算）。対象は数人です。AIに絞った記録やケアプランの公的な時間の数字は、この記事で確かめた資料には載っていません。

### 介護向けの生成AIの国の手引きはありますか？

2026年11月7日時点の検索では確認できず、不明です。厚生労働省の介護分野の生産性向上のページで確かめてください。

## 出典
1. 「2040年に向けたサービス提供体制等のあり方」検討会「中間とりまとめ」（令和7年4月10日） https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/001477761.pdf
2. 厚生労働省 介護保険最新情報Vol.1408「2040年に向けたサービス提供体制等のあり方に関するとりまとめの公表について」（令和7年7月25日） https://www.mhlw.go.jp/content/001523744.pdf
3. 厚生労働省「介護現場の生産性向上等の推進」（第263回社会保障審議会介護給付費分科会 資料2、令和8年8月28日） https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/001743315.pdf
4. 厚生労働省「介護分野の生産性向上 お知らせ」 https://www.mhlw.go.jp/stf/kaigo-seisansei_information.html
5. 厚生労働省「介護分野におけるAI等の活用状況」 https://www.mhlw.go.jp/content/10601000/001002876.pdf
6. 厚生労働省「介護テクノロジー利用の重点分野の定義」 https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/001268136.pdf
7. 個人情報保護委員会・厚生労働省「医療・介護関係事業者における個人情報の適切な取扱いのためのガイダンス」（令和8年4月一部改正） https://www.mhlw.go.jp/content/001470633.pdf

制度・料金・製品の情報は変わることがあります。この記事は2026年11月7日時点の公開情報にもとづきます。